Google Search
10 mavi link
ULUSLARARASI HASTALAR AI’DA KLİNİK ARARKEN
Kliniğinizin AI önerilerinde nerede göründüğünü ölçüyor, hangi rakiplerin hasta sorgularını kazandığını gösteriyor ve görünürlüğünüzü güçlendirmek için gereken değişiklikleri uyguluyoruz.
Farklı bir kısa liste
Google hastaya seçenekler gösterir. AI ise doğrudan birkaç klinik önerebilir. Bu yüzden artık yalnızca "Google’da kaçıncı sıradayız?" sorusu yetmiyor. Yeni soru şu: "Hasta AI’dan öneri istediğinde bizim kliniğimiz cevapta var mı?"
10 mavi link
Kısa öneri listesi.
Metodoloji
AI cevapları değişebilir. Bu yüzden tek bir ekran görüntüsünü sonuç kabul etmiyoruz. 30 sabit hasta sorgusunu 3 bağımsız kez çalıştırıyor ve kliniğinizin ne kadar tutarlı şekilde anıldığını ve önerildiğini ölçüyoruz.
Temsili benchmark örneğidir, müşteri çalışması değildir.
Dört temel sonuç
AI kliniğinizin adını söylüyor.
AI kliniğinizi açıkça öneriyor.
Kliniğiniz önerilerin başında geliyor.
AI kliniğiniz hakkında hangi kaynaklara dayanıyor?
SİZE ÖZEL AI GÖRÜNÜRLÜK BENCHMARKINIZ
Kapsamlı bir karne, mevcut durumun adli analizi ve AI önerilerindeki görünürlüğü geliştirmek için adım adım yol haritası.
30 sorgu ve 90 gözlem üzerinden anılma ve önerilme oranınızı görün.
Hasta sorgularında hangi kliniklerin sizden daha sık önerildiğini görün.
Satın alma niyeti yüksek sorgularda nerede görünmediğinizi bulun.
Rakiplerinizi destekleyen fakat kliniğinizde eksik kalan kaynak ve otorite sinyallerini görün.
Bulguları 90 günlük önceliklendirilmiş uygulama planına dönüştürün.
Raporun Ötesi
Benchmark nerede görünmediğinizi gösterir. Sonraki aşamada web sitesi, içerik, hekim ve klinik entity bilgileri, structured data ve dış kaynak görünürlüğündeki öncelikli alanları uyguluyor; ardından aynı metodolojiyle yeniden ölçüyoruz.
Teşhis
Hekim bilgileri, işlem detayları, marka tutarlılığı ve AI cevaplarında görünen dış kaynakları karşılaştırarak farkın nerede olduğunu araştırıyoruz.
Benchmark metodolojisinin tamamını inceleyinTemsili yapı ve örnek veri. Gerçek bir klinik gösterilmemektedir.
Hekim, işlem ve uzmanlık ilişkisi yeterince açık olmayabilir.
AI cevaplarında kullanılan güvenilir üçüncü taraf kaynaklarda rakipleriniz daha görünür olabilir.
Web sitesi, doktor profilleri ve dış kaynaklardaki bilgiler birbiriyle uyuşmayabilir.
Kanıttan uygulamaya
Tahmin ederek değil, aynı benchmark’ı tekrar ederek ilerlemeyi takip edin.
AI’ın bugün kimi önerdiğini görün. Kliniğinizi hedef pazarınızdaki hasta sorgularında benchmark edin.
Nerede ve neden kaybettiğinizi bulun. Rakipleri, kaybedilen sorguları ve kaynak farklarını inceleyin.
En yüksek öncelikli açıkları kapatın. Web sitesi, hekim bilgileri, structured data ve otorite sinyallerini iyileştirin.
Değişimin sonuçlara yansıyıp yansımadığını görün. Aynı sorgu setiyle karşılaştırılabilir benchmark’ı tekrar çalıştırın.
Kanıtla başlayın
Kliniğinizi uluslararası hastaların kullandığı gerçek ticari sorgularla test ederek başlayın.
Kliniğimi Ücretsiz Test Et →Hasta verisi gerekmez. İlk değerlendirme B2B amaçlıdır.